PyTorch از مبتدی تا حرفه‌ای (آموزش جامع فارسی)

به پلی‌لیست آموزش جامع PyTorch به زبان فارسی خوش آمدید! در این مجموعه ویدیوها، از مفاهیم پایه پایتون مورد نیاز برای PyTorch شروع می‌کنیم و گام به گام به مباحث پیشرفته‌تر مانند ساخت شبکه‌های عصبی عمیق، کار با داده‌ها، شبکه‌های CNN و RNN و تکنیک‌های Transfer Learning می‌پردازیم. این آموزش برای همه کسانی که علاقه‌مند به یادگیری یادگیری عمیق و هوش مصنوعی هستند، مناسب است. چه مبتدی باشید و چه تجربه قبلی داشته باشید، در این پلی‌لیست مطالب مفیدی پیدا خواهید کرد. با ما همراه باشید تا دنیای جذاب PyTorch را کشف کنیم! مباحث پوشش داده شده: مبانی پایتون برای PyTorch (متغیرها، انواع داده، حلقه‌ها، توابع، کلاس‌ها) نصب و راه‌اندازی PyTorch (در ویندوز، مک و لینوکس) مقدمه‌ای بر PyTorch و کاربردهای آن کار با تانسورها و عملیات تانسوری محاسبات خودکار (Autograd) ساخت شبکه‌های عصبی با ماژول nn بهینه‌سازها و توابع Loss کار با داده‌ها و DataLoader شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) انتقال یادگیری (Transfer Learning) و بسیاری موارد دیگر...